الرئيسية › دليل الباحثين › A. Khellouki
A. Khellouki
الانتماء : Université Moulay Ismail de Meknes
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 15مجموع المنشورات
- 370الاستشهادات
- 9مؤشر h
الملف البحثي
لدى A. Khellouki 5 منشور(ات) مفهرسة (2020–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Tribology International»، «International Conference on Data Analytics for Business and Industry (ICDABI)» و«Optik». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Correlating clearness index with cloud cover and other meteorological parameters for forecasting the global solar radiation over Morocco» (2021)، وقد استُشهد به 21 مرة. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced machining processes and optimization
- Advanced Surface Polishing Techniques
- Surface Treatment and Residual Stress
- Solar Thermal and Photovoltaic Systems
- Tribology and Lubrication Engineering
المنشورات (5)
- Performance assessment of solar radiation based on satellite data in a Moroccan city
- Correlating clearness index with cloud cover and other meteorological parameters for forecasting the global solar radiation over Morocco
- A new multi-scratching approach to identify the interaction between grit size and surface roughness on the residual stresses during belt-finishing
- Investigation of belt-finishing effect on the residual stress field through repeated scratching on rough hard-turned surface
- Micro-Scale Investigations on Belt-Finishing Wear Mechanisms and Residual Stresses by Scratch Test: Numerical Study
مجلات النشر
- Tribology International × 2
- International Conference on Data Analytics for Business and Industry (ICDABI) × 1
- Optik × 1
- Lecture notes in mechanical engineering × 1
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20212
- 20202
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.