الرئيسية › دليل الباحثين › Amal Farjallah
Amal Farjallah
الانتماء : Center of Biotechnogy of Borj Cédria · Faculté des Sciences et Techniques de Sidi Bouzid · University of Kairouan
- 4منشورات (انتماء تونسي)
- 4مجموع المنشورات
- 4الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Amal Farjallah 4 منشور(ات) مفهرسة (2022–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration»، «Journal of Plant Growth Regulation» و«Plant Biology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Genome-Wide Identification, Characterization, and Expression Analysis Revealed the Involvement of Brachypodium H-Type Thioredoxin Gene Famil» (2023)، وقد استُشهد به 3 مرة. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Plant Stress Responses and Tolerance
- Plant Molecular Biology Research
- Redox biology and oxidative stress
- Plant Water Relations and Carbon Dynamics
- Photosynthetic Processes and Mechanisms
المنشورات (4)
- Effect of salinity and drought stresses on photosystem activity in two Brachypodium ssp. differing in their abiotic stress tolerance levels
- Genome-Wide Identification, Characterization, and Expression Analysis Revealed the Involvement of Brachypodium H-Type Thioredoxin Gene Family in Abiotic Stress Response
- Systematic analysis of Prx genes in the Brachypodium genus and their expression pattern under abiotic constraints
- Peroxiredoxin (Prx) gene family in Brachypodium genus: genome-wide identification, characterization and expression profiling under abiotic stress
مجلات النشر
- Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration × 1
- Journal of Plant Growth Regulation × 1
- Plant Biology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20232
- 20221
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.