الرئيسية › دليل الباحثين › Tri D. Vuong
Tri D. Vuong
الانتماء : University of Missouri
- 3منشورات (انتماء أمريكي)
- 132مجموع المنشورات
- 4906الاستشهادات
- 39مؤشر h
الملف البحثي
لدى Tri D. Vuong 3 منشور(ات) مفهرسة (2021–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Plants» و«PLANT PHYSIOLOGY». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The Soybean High Density ‘Forrest’ by ‘Williams 82’ SNP-Based Genetic Linkage Map Identifies QTL and Candidate Genes for Seed Isoflavone Con» (2021)، وقد استُشهد به 23 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Soybean genetics and cultivation
- Genetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
- Plant pathogens and resistance mechanisms
- Genetic and Environmental Crop Studies
- Plant Disease Resistance and Genetics
المنشورات (3)
- A sucrose-binding protein and β-conglycinins regulate soybean seed protein content and control multiple seed traits
- QTL and Candidate Genes for Seed Tocopherol Content in ‘Forrest’ by ‘Williams 82’ Recombinant Inbred Line (RIL) Population of Soybean
- The Soybean High Density ‘Forrest’ by ‘Williams 82’ SNP-Based Genetic Linkage Map Identifies QTL and Candidate Genes for Seed Isoflavone Content
مجلات النشر
- Plants × 2
- PLANT PHYSIOLOGY × 1
المنشورات حسب السنة
- 20241
- 20221
- 20211
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Southern Illinois University Carbondale · Southern Illinois University System · Fayetteville State University · Agricultural Research Service · United States Department of Agriculture
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب
المؤلفون المشاركون
- My Abdelmajid Kassem
- Dounya Knizia
- Henry T. Nguyen
- Khalid Meksem
- Naoufal Lakhssassi
- Nacer Bellaloui
- Mallory A. Cullen
- Jiazheng Yuan
- Abdelhalim El Baze
- Kenza Meksem
- Yasser Salhi
- Mohamed G. Embaby
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.