الرئيسية › دليل الباحثين › Diane Esquerré
Diane Esquerré
الانتماء : Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement
- 2منشورات (انتماء فرنسي)
- 264مجموع المنشورات
- 3482الاستشهادات
- 31مؤشر h
الملف البحثي
لدى Diane Esquerré 2 منشور(ات) مفهرسة (2015–2021). تُنشر أعماله أساسًا في «Molecular Biology and Evolution» و«PLoS ONE». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Analysis of Polycerate Mutants Reveals the Evolutionary Co-option of HOXD1 for Horn Patterning in Bovidae» (2021)، وقد استُشهد به 31 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب، سويسرا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Genetic and phenotypic traits in livestock
- Genetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
- Genomics and Phylogenetic Studies
- Animal Nutrition and Physiology
- Chromosomal and Genetic Variations
المنشورات (2)
- Analysis of Polycerate Mutants Reveals the Evolutionary Co-option of HOXD1 for Horn Patterning in Bovidae
- Genome-Wide Characterization of RNA Editing in Chicken Embryos Reveals Common Features among Vertebrates
مجلات النشر
- Molecular Biology and Evolution × 1
- PLoS ONE × 1
المنشورات حسب السنة
- 20211
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : École Nationale Vétérinaire de Toulouse · Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage · Université de Toulouse · Institut National de la Recherche Agronomique · Institut National Polytechnique de Toulouse
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب · سويسرا
المؤلفون المشاركون
- Sophie Leroux
- Coralie Danchin-Burge
- David Gourichon
- Frédérique Pitel A
- Julie Rivière
- Rachel Rupp
- Aurélie Allais‐Bonnet
- Anis Djari
- Christophe Klopp
- Raphaël Cornette
- Cécile Grohs
- Gwenola Tosser‐Klopp
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.