الرئيسية › دليل الباحثين › Asma Ouarhim
Asma Ouarhim
الانتماء : Mohammed V University
- 4منشورات (انتماء مغربي)
- 4مجموع المنشورات
- 11الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Asma Ouarhim 4 منشور(ات) مفهرسة (2019–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Advanced Computer Science and Applications»، «Journal of Epidemiology and Population Health» و«International Conference on Cloud Computing Technologies and Applications (CloudTech)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Towards a real-time business processes validation algorithm» (2019)، وقد استُشهد به 5 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Business Process Modeling and Analysis
- Formal Methods in Verification
- Meta-analysis and systematic reviews
- Service-Oriented Architecture and Web Services
- Real-Time Systems Scheduling
المنشورات (4)
- Towards a Continuous Temporal Improvement Approach for Real-Time Business Processes
- P71 - Application de ChatGPT dans la réalisation des revues systématiques - Une nouvelle approche dans l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la recherche scientifique
- Business Process Modeling Notation Extension for Real Time Handling - Application to Novel Coronavirus (2019-nCoV) management process
- Towards a real-time business processes validation algorithm
مجلات النشر
- International Journal of Advanced Computer Science and Applications × 1
- Journal of Epidemiology and Population Health × 1
- International Conference on Cloud Computing Technologies and Applications (CloudTech) × 1
- Procedia Computer Science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20242
- 20201
- 20191
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.