الرئيسية › دليل الباحثين › Bakhta Maimoun
Bakhta Maimoun
الانتماء : Hassiba Benbouali University of Chlef
- 2منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 30الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Bakhta Maimoun 2 منشور(ات) مفهرسة (2016–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Environmental & Analytical Chemistry» و«Water and Environment Journal». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Reuse of waste activated sludge for textile dyeing wastewater treatment by biosorption: performance optimization and comparison» (2016)، وقد استُشهد به 21 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في اليابان.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Adsorption and biosorption for pollutant removal
- Coagulation and Flocculation Studies
- Wastewater Treatment and Reuse
- Membrane Separation Technologies
- Environmental remediation with nanomaterials
المنشورات (2)
- Competitive adsorption of Evans Blue and Congo Red dyes onto natural Marl Clay: an insight of co-adsorption isotherm models
- Reuse of waste activated sludge for textile dyeing wastewater treatment by biosorption: performance optimization and comparison
مجلات النشر
- International Journal of Environmental & Analytical Chemistry × 1
- Water and Environment Journal × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20161
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université de Mostaganem · École Supérieure d’Agriculture Saharienne d’Adrar · The University of Kitakyushu · Université des Sciences et de la Technologie d'Oran Mohamed Boudiaf
بلدان المؤلفين المشاركين : اليابان
المؤلفون المشاركون
- Abderrahmane Djafer
- Mohamed El Amine Elaissaoui Elmeliani
- S. Kouadri Mostefai
- Hakim Aguedal
- N. Sahraoui
- Abdelkader Iddou
- Aouatef Driouch
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.