الرئيسية › دليل الباحثين › Paul Siffert
Paul Siffert
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · Mohammed V University
- 4منشورات (انتماء فرنسي)
- 783مجموع المنشورات
- 7671الاستشهادات
- 41مؤشر h
الملف البحثي
لدى Paul Siffert 4 منشور(ات) مفهرسة (1991–1999). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Crystal Growth»، «Journal de Physique III» و«Journal of Alloys and Compounds». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Zinc segregation in HPB grown nuclear detector grade Cd1−xZnxTe» (1999)، وقد استُشهد به 25 مرة. شارك في تأليف أعماله 11 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Semiconductor materials and interfaces
- Advanced Semiconductor Detectors and Materials
- Particle Detector Development and Performance
- Radiation Detection and Scintillator Technologies
- Silicon and Solar Cell Technologies
المنشورات (4)
- Zinc segregation in HPB grown nuclear detector grade Cd1−xZnxTe
- Post-Diffusion Gettering Effects Induced in Polycrystalline Silicon
- Effects of conventional and rapid thermal annealing on minority carrier diffusion length in float zone and Czochralski silicon crystals
- Effets des traitements thermiques sur les propriétés physico-chimiques des bicristaux de silicium
مجلات النشر
- Journal of Crystal Growth × 1
- Journal de Physique III × 1
- Journal of Alloys and Compounds × 1
- Journal de Chimie Physique × 1
المنشورات حسب السنة
- 19991
- 19951
- 19921
- 19911
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب
المؤلفون المشاركون
- J.C. Müller
- Makram Hage-Ali
- A. Zumbiehl
- N. M'Gafad
- Wolfgang Eichhammer
- T. Biaz
- K. Mahfoud
- Roland Stuck
- Jean M. Koebel
- Abdelfettah Barhdadi
- H. Amzil
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.