الرئيسية › دليل الباحثين › Masoud Akbari
Masoud Akbari
الانتماء : Institut polytechnique de Grenoble · Centre National de la Recherche Scientifique · University of Waterloo · Techniques of Informatics and Microelectronics for Integrated Systems Architecture · Laboratoire des Matériaux et du Génie Physique · Université Grenoble Alpes
- 4منشورات (انتماء كندي)
- 31مجموع المنشورات
- 270الاستشهادات
- 9مؤشر h
الملف البحثي
لدى Masoud Akbari 4 منشور(ات) مفهرسة (2025–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Communications Materials»، «NODYCON conference proceedings series» و«Microsystems & Nanoengineering». أكثر مقالاته استشهادًا هو «NEMS generated electromechanical frequency combs» (2025)، وقد استُشهد به 15 مرة. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Semiconductor materials and devices
- Advanced Materials and Semiconductor Technologies
- Advanced MEMS and NEMS Technologies
- Gas Sensing Nanomaterials and Sensors
- Acoustic Wave Resonator Technologies
المنشورات (4)
- ZnO and AlZnOx freestanding cantilevers toward the detection of volatile organic compounds with high selectivity and sensitivity
- Enhanced Resolution NEMS-Based Optomechanical Frequency Combs
- NEMS generated electromechanical frequency combs
- Modal Interaction for Enhanced Gas Sensing in NEMS Using Roof-Tilting Mechanism
مجلات النشر
- Communications Materials × 1
- NODYCON conference proceedings series × 1
- Microsystems & Nanoengineering × 1
- International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20252
التعاون العلمي
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Eihab Muhammed Abdel-Rahman
- Kevin P. Musselman
- Mustafa Yavuz
- Rana Abdelrahman
- Sasan Rahmanian
- Yasser S. Shama
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.