الرئيسية › دليل الباحثين › Samira Hribesh
Samira Hribesh
الانتماء : University Elmergib
- 5منشورات (انتماء ليبي)
- 13مجموع المنشورات
- 39الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Samira Hribesh 5 منشور(ات) مفهرسة (2013–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «ChemBioChem»، «Acta Crystallographica Section C Structural Chemistry» و«Aspects of Nanotechnology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Coordination Chemistry of 6-Thioguanine Derivatives with Cobalt: Toward Formation of Electrical Conductive One-Dimensional Coordination Poly» (2013)، وقد استُشهد به 34 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Crystal structures of chemical compounds
- Crystallography and molecular interactions
- Crystal Structures and Properties
- Metal complexes synthesis and properties
- DNA and Nucleic Acid Chemistry
المنشورات (5)
- Synthesis and crystal structure of a nickel(II) 2′-deoxy-6-thioguanosine nitrate complex
- Green Synthesis of Silver Nanoparticles and Silver Nanowires of Mentha Piperita Leaf Extract and Evaluation of their Antibacterial Activity
- Duplex Healing of Selectively Thiolated Guanosine Mismatches through a Cd2+ Chemical Stimulus
- Cover Feature: Duplex Healing of Selectively Thiolated Guanosine Mismatches through a Cd2+ Chemical Stimulus (ChemBioChem 11/2018)
- Coordination Chemistry of 6-Thioguanine Derivatives with Cobalt: Toward Formation of Electrical Conductive One-Dimensional Coordination Polymers
مجلات النشر
- ChemBioChem × 2
- Acta Crystallographica Section C Structural Chemistry × 1
- Aspects of Nanotechnology × 1
- Inorganic Chemistry × 1
المنشورات حسب السنة
- 20252
- 20182
- 20131
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.