الرئيسية › دليل الباحثين › Bernard Ladouche
Bernard Ladouche
الانتماء : Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement · Université de Montpellier · AgroParisTech · Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement · Gestion de l'Eau, Acteurs, Usages · Bureau de Recherches Géologiques et Minières · Institut de Recherche pour le Développement
- 2منشورات (انتماء فرنسي)
- 200مجموع المنشورات
- 2954الاستشهادات
- 29مؤشر h
الملف البحثي
لدى Bernard Ladouche 2 منشور(ات) مفهرسة (2021–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)» و«Proceedings of the National Academy of Sciences». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Risk of groundwater contamination widely underestimated because of fast flow into aquifers» (2021)، وقد استُشهد به 151 مرة. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Karst Systems and Hydrogeology
- Groundwater and Isotope Geochemistry
- Groundwater flow and contamination studies
- Hydrology and Watershed Management Studies
- Water Quality and Resources Studies
المنشورات (2)
- High-Resolution Karst Spring Discharge Datasets of the Euro-Mediterranean Mountain Regions
- Risk of groundwater contamination widely underestimated because of fast flow into aquifers
مجلات النشر
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) × 1
- Proceedings of the National Academy of Sciences × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20211
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut Agro Montpellier · Université de Franche-Comté · Aix-Marseille Université · Université de Toulouse
المؤلفون المشاركون
- Jean‐Baptiste Charlier
- David Labat
- Bruno Arfib
- Hervé Jourde
- Marc Steinmann
- Vianney Sivelle
- Jean‐Christophe Maréchal
- Vincent Bailly-Comte
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.