الرئيسية › دليل الباحثين › S. Messaci
S. Messaci
الانتماء : Centre de Développement des Technologies Avancées
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 82الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى S. Messaci 3 منشور(ات) مفهرسة (2014–2019). تُنشر أعماله أساسًا في «Applied Surface Science»، «Optik» و«Materials Science in Semiconductor Processing». أكثر مقالاته استشهادًا هو «ZnO/Carbon nanowalls shell/core nanostructures as electrodes for supercapacitors» (2019)، وقد استُشهد به 48 مرة. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Electrocatalysts for Energy Conversion
- ZnO doping and properties
- Supercapacitor Materials and Fabrication
- Gas Sensing Nanomaterials and Sensors
- Thin-Film Transistor Technologies
المنشورات (3)
- ZnO/Carbon nanowalls shell/core nanostructures as electrodes for supercapacitors
- Effect of indium doping on the optical properties and laser damage resistance of ZnO thin films
- CO2 detection with CNx thin films deposited on porous silicon
مجلات النشر
- Applied Surface Science × 1
- Optik × 1
- Materials Science in Semiconductor Processing × 1
المنشورات حسب السنة
- 20191
- 20161
- 20141
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre de Recherche en Technologie des Semi-conducteurs pour l’Energétique · University Ferhat Abbas of Setif · Centre National de la Recherche Scientifique · Université de Lille · Institut d'Electronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Noureddine Gabouze
- Abdelouadoud Guerra
- Nor El Houda Lameche
- Sabrina S Sam
- N. Zouadi
- Melia Hamici
- K. Yahiaoui
- Mokhtar Boudissa
- Djamel Bradai
- Toufik Hadjersi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.