الرئيسية › دليل الباحثين › Imen Benchikh
Imen Benchikh
الانتماء : Amar Telidji University of Laghouat
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 4مجموع المنشورات
- 83الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Imen Benchikh 3 منشور(ات) مفهرسة (2022–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Inorganic and Organometallic Polymers and Materials»، «Polymers» و«International Journal of Environmental & Analytical Chemistry». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Investigation of Hybrid Electrodes of Polyaniline and Reduced Graphene Oxide with Bio-Waste-Derived Activated Carbon for Supercapacitor Appl» (2024)، وقد استُشهد به 50 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Supercapacitor Materials and Fabrication
- Adsorption and biosorption for pollutant removal
- Electrocatalysts for Energy Conversion
- Conducting polymers and applications
- MXene and MAX Phase Materials
المنشورات (3)
- Electrochemical Performance Evaluation of Poly(3,4-Ethylenedioxythiophene)-Functionalized Cr2O3−ZrO2−rGO Composite Supercapacitor
- Investigation of Hybrid Electrodes of Polyaniline and Reduced Graphene Oxide with Bio-Waste-Derived Activated Carbon for Supercapacitor Applications
- Development and characterisation of novel hybrid materials of modified ZnO-SiO 2 and polyaniline for adsorption of organic dyes
مجلات النشر
- Journal of Inorganic and Organometallic Polymers and Materials × 1
- Polymers × 1
- International Journal of Environmental & Analytical Chemistry × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20241
- 20221
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Mustapha Stambouli de Mascara · Université de Saida Dr Moulay Tahar
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.