الرئيسية › دليل الباحثين › Christopher L. Moertel
Christopher L. Moertel
الانتماء : University of Minnesota
- 2منشورات (انتماء أمريكي)
- 226مجموع المنشورات
- 5001الاستشهادات
- 39مؤشر h
الملف البحثي
لدى Christopher L. Moertel 2 منشور(ات) مفهرسة (2020). تُنشر أعماله أساسًا في «medRxiv» و«Neuro-Oncology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Clinical phenotypes and prognostic features of ETMRs (Embryonal Tumor with Multi-layered Rosettes) a new CNS tumor entity: A Rare Brain Tumo» (2020)، وقد استُشهد به 1 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في كندا، لبنان، المملكة المتحدة، أستراليا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Glioma Diagnosis and Treatment
- Neurofibromatosis and Schwannoma Cases
- Cancer Immunotherapy and Biomarkers
- Immunotherapy and Immune Responses
- Neuroblastoma Research and Treatments
المنشورات (2)
- Clinical phenotypes and prognostic features of ETMRs (Embryonal Tumor with Multi-layered Rosettes) a new CNS tumor entity: A Rare Brain Tumor Registry study
- ETMR-22. TITLE: DEFINING THE CLINICAL AND PROGNOSTIC LANDSCAPE OF EMBRYONAL TUMORS WITH MULTI-LAYERED ROSETTES (ETMRs), A RARE BRAIN TUMOR REGISTRY (RBTC) STUDY
مجلات النشر
- medRxiv × 1
- Neuro-Oncology × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Hospital for Sick Children · Johns Hopkins University · Orlando Regional Medical Center · University of California, San Francisco · Children's Hospital of Eastern Ontario
بلدان المؤلفين المشاركين : كندا · لبنان · المملكة المتحدة · أستراليا
المؤلفون المشاركون
- Sandra Ines Camelo-Piragua
- Jean M. Mulcahy Levy
- Nalin M. Gupta
- Derek J. Hanson
- Ashley Plant
- Tarık Tihan
- Eric H. Raabe
- Sarah E. S. Leary
- Amar J. Gajjar
- Jesse Lee Kresak
- Alyssa Terry Reddy
- Jeffery Rubens
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.