الرئيسية › دليل الباحثين › Florence Vignoles
Florence Vignoles
الانتماء : Institut National de la Recherche Agronomique
- 3منشورات (انتماء مغربي)
- 86مجموع المنشورات
- 790الاستشهادات
- 16مؤشر h
الملف البحثي
لدى Florence Vignoles 3 منشور(ات) مفهرسة (2009–2014). تُنشر أعماله أساسًا في «Reproduction Abstracts» و«Physiological Genomics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «QTL for several metabolic traits map to loci controlling growth and body composition in an F2 intercross between high- and low-growth chicke» (2009)، وقد استُشهد به 108 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Genetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
- Genetic and phenotypic traits in livestock
- Chromosomal and Genetic Variations
- Genomics and Phylogenetic Studies
- melanin and skin pigmentation
المنشورات (3)
- Derivation of porcine iPS-like cells from fibroblast of a translocated azoospermic boar
- DNA methylation analysis in sperm from boars exhibiting normal and altered spermograms
- QTL for several metabolic traits map to loci controlling growth and body composition in an F2 intercross between high- and low-growth chicken lines
مجلات النشر
- Reproduction Abstracts × 2
- Physiological Genomics × 1
المنشورات حسب السنة
- 20142
- 20091
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Laboratoire de Génétique Cellulaire · Génétique Animale et Biologie Intégrative
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Martine Yerle B
- Hervé Acloque
- Annabelle Congras
- Juliette Riquet
- Stéphane Ferchaud
- Sylvain Foissac
- Kamila Canale‐Tabet
- Émeline Lhuillier
- Chantal Delcros
- Olivier Bouchez
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.