الرئيسية › دليل الباحثين › Mohammed Debiane
Mohammed Debiane
الانتماء : University of Sciences and Technology Houari Boumediene
- 14منشورات (انتماء جزائري)
- 22مجموع المنشورات
- 42الاستشهادات
- 4مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Nonlinear Waves and Solitons
- Ocean Waves and Remote Sensing
- Coastal and Marine Dynamics
- Fluid Dynamics and Turbulent Flows
- Fluid Dynamics and Heat Transfer
المنشورات (14)
- Interfacial capillary–gravity short-crested waves
- Stability of Three-Dimensional Interfacial Waves Under Subharmonic Disturbances
- On the sub-harmonic instabilities of three-dimensional interfacial gravity–capillary waves in infinite depths
- Weakly Nonlinear Gravity Three-Dimensional Unbounded Interfacial Waves: Perturbation Method and Variational Formulation
- Instability Classes of Interfacial Waves of Gravity-Capillary Infinite Depth
- On the superharmonic instability of nonlinear three-dimensional interfacial waves of two infinite layers
- A fifth-order approximation to gravity-capillary interfacial waves of infinite depth
- Three-dimensional periodic interfacial gravity waves: Analytical and numerical results
- Calculation of resonant short-crested waves in deep water
- Calcul des ondes à courtes crêtes résonantes
- A method for the calculation of nonsymmetric steady periodic capillary–gravity waves on water of arbitrary uniform depth
- Symmetry-breaking in periodic gravity waves with weak surface tension and gravity-capillary waves on deep water
- A new method for the calculation of steady periodic capillary-gravity waves on water of arbitrary uniform depth
- A new limiting form for steady periodic gravity waves with surface tension on deep water
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.