الرئيسية › دليل الباحثين › Aicha Saadi
Aicha Saadi
عائشة سعدي(كتابة آلية)
الانتماء : University of Hassan II Casablanca
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 50الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Aicha Saadi 6 منشور(ات) مفهرسة (2013–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of New Materials for Electrochemical Systems»، «HAL» و«Journal Of Big Data». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A survey of reinforcement and deep reinforcement learning for coordination in intelligent traffic light control» (2025)، وقد استُشهد به 39 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Fuel Cells and Related Materials
- Electric and Hybrid Vehicle Technologies
- Reinforcement Learning in Robotics
- Traffic control and management
- Advanced Battery Technologies Research
المنشورات (6)
- A survey of reinforcement and deep reinforcement learning for coordination in intelligent traffic light control
- Traffic Light Control Using Reinforcement and Deep Learning: A Survey and Comparison
- Accurate Estimation of PEMFC State of Health using Modified Hybrid Artificial Neural Network Models
- Neural Network based Diagnostic of PEM Fuel Cell
- Dynamic modelling and experimental analysis of PEMFCs: a comparative study
- State space modeling of PEM Fuel Cell with a Moto-Compressor System
مجلات النشر
- Journal of New Materials for Electrochemical Systems × 2
- HAL × 2
- Journal Of Big Data × 1
- Lecture notes in networks and systems × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20241
- 20231
- 20201
- 20161
- 20131
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Biskra · University of Skikda · University Mohamed Boudiaf of M'sila · University Ferhat Abbas of Setif
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.