الرئيسية › دليل الباحثين › Abderahhim Fail
Abderahhim Fail
الانتماء : University of Hassan II Casablanca
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 6مجموع المنشورات
- 10الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Abderahhim Fail 5 منشور(ات) مفهرسة (2023–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «International Journal of Biomedical Imaging» و«Medical Physics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Semantic Segmentation Using MSRF-NET for Ultrasound Breast Cancer» (2023)، وقد استُشهد به 4 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Ultrasound Imaging and Elastography
- Photoacoustic and Ultrasonic Imaging
- Medical Image Segmentation Techniques
- Ultrasonics and Acoustic Wave Propagation
- Cloud Computing and Resource Management
المنشورات (5)
- Advancing Ultrasound Beamforming With Deep Learning: A Comprehensive Review of Methods, Datasets, Benchmarks, and Computational Challenges
- A modular deep learning pipeline for enhanced plane‐wave beamforming and B‐mode image quality
- Ultrasound Beamforming: Investigating Time Series with Sequence to Sequence Approach in Deep Learning
- Ultrasound Beamforming: Exploring Cloud-Native and Edge Computing Solution
- Semantic Segmentation Using MSRF-NET for Ultrasound Breast Cancer
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 2
- International Journal of Biomedical Imaging × 1
- Medical Physics × 1
- International Conference on Technological Advancements in Computational Sciences (ICTACS) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20242
- 20231
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : École Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.