الرئيسية › دليل الباحثين › Khaled Bouchareb
Khaled Bouchareb
الانتماء : University Mohamed Boudiaf of M'sila
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 6الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Khaled Bouchareb 3 منشور(ات) مفهرسة (2023–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Thermal Engineering»، «International Journal of Renewable Energy Development» و«Strength of Materials». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Assessment of the technical-economic performance and optimization of a parabolic trough solar power plant under Algerian climatic conditions» (2023)، وقد استُشهد به 4 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Solar Thermal and Photovoltaic Systems
- Solar Energy Systems and Technologies
- Metal and Thin Film Mechanics
- Force Microscopy Techniques and Applications
- Solar Radiation and Photovoltaics
المنشورات (3)
- Comparative performance analysis of the Andasol-1 power plant in M'sila (an Algerian province)
- Assessment of the technical-economic performance and optimization of a parabolic trough solar power plant under Algerian climatic conditions
- New Method for the Micro- and Nanohardness Measurement of Thin Film of Monolayer Solid by the Indentation of a Sharp Needle of a Cone Tip
مجلات النشر
- Journal of Thermal Engineering × 1
- International Journal of Renewable Energy Development × 1
- Strength of Materials × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20232
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University Ferhat Abbas of Setif · Polytechnic School of Algiers · University Frères Mentouri Constantine 1
المؤلفون المشاركون
- Aissa Boudilmi
- Nabila Ihaddadène
- Khellaf Belkhiri
- K. Loucif
- Khaoula Ikhlef
- Messaoud Titoum
- Mohamed Slamani
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.