الرئيسية › دليل الباحثين › K. Bouhadjer
K. Bouhadjer
الانتماء : Université Mustapha Stambouli de Mascara
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 4مجموع المنشورات
- 38الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى K. Bouhadjer 4 منشور(ات) مفهرسة (2023–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Indian Journal of Physics»، «Molecular Physics» و«Chinese Journal of Physics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Structural, optoelectronic, thermodynamic and thermoelectric properties of double half Heusler (DHH) Ti2FeNiSb2 and Ti2Ni2InSb compounds: A » (2023)، وقد استُشهد به 18 مرة. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Machine Learning in Materials Science
- Heusler alloys: electronic and magnetic properties
- Advanced Thermoelectric Materials and Devices
- Advanced Chemical Physics Studies
المنشورات (4)
- Ab initio prediction of the structural, optoelectronic and thermoelectric properties of double half-Heusler (DHH) ScXRh2Bi2 (X = Nb, Ta) alloys DFT study results
- Double half Heusler (DHH) alloys with a high absorption coefficient shed light on the optoelectronic, thermoelectric, and structural, properties of X 4 Fe 2 Hf 4 Pt 2 (X = Bi, Sb), derived from DFT data analysis
- Structural, optoelectronic, thermodynamic and thermoelectric properties of double half Heusler (DHH) Ti2FeNiSb2 and Ti2Ni2InSb compounds: A TB-mBJ study
- Electronic, elastic, and thermodynamic properties of Cd0.75TM0.25S (TM = Os or Ir) alloys with the TB-mBJ approach and hybrid density functional (HSE06)
مجلات النشر
- Indian Journal of Physics × 2
- Molecular Physics × 1
- Chinese Journal of Physics × 1
المنشورات حسب السنة
- 20242
- 20232
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université de Mostaganem
المؤلفون المشاركون
- R. Khenata
- Samir BENTATA
- Mohamed Batouche
- M. Matougui
- Taieb Seddik
- A. Belfedal
- Tayeb LANTRI
- Bouabdellah Bouadjemi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.