الرئيسية › دليل الباحثين › Mohammed Murshid
Mohammed Murshid
الانتماء : Al Zawiya University
- 3منشورات (انتماء ليبي)
- 3مجموع المنشورات
- 2الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mohammed Murshid 3 منشور(ات) مفهرسة (2025–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Comprehensive Journal of Science»، «AlQalam Journal of Medical and Applied Sciences» و«Open Veterinary Journal». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The first Molecular Characterization and Phylogenetic Analysis of the Lumpy Skin Disease Virus (LSDV) Isolated in Al-Zawiya, Western Libya» (2025)، وقد استُشهد به 2 مرة. شارك في تأليف أعماله 11 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Stress Responses and Cortisol
- Helminth infection and control
- Parasitic Infections and Diagnostics
- Parasitic infections in humans and animals
- Animal Virus Infections Studies
المنشورات (3)
- Cortisol Dysregulation Linking Metabolic and Psychological Disorders: A Cross-Sectional Study in Tripoli, Libya
- Prevalence of Hydatidosis in Sheep, Goats, Cattle, and Camels Slaughtered in Selected Abattoirs in Sabratha City, Libya
- The first Molecular Characterization and Phylogenetic Analysis of the Lumpy Skin Disease Virus (LSDV) Isolated in Al-Zawiya, Western Libya
مجلات النشر
- Comprehensive Journal of Science × 1
- AlQalam Journal of Medical and Applied Sciences × 1
- Open Veterinary Journal × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20251
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Omar Al-Mukhtar University · Sabratha University
المؤلفون المشاركون
- Ayiman Khalleefah Alfeetouri Almabrouk
- Najwa A. I. Abdulsalam
- Tarak abu Al-kasem Zahmoul
- Said Ezawia
- Kamal Alhadi Mawloud Alshaybani
- Tarek A Zahmol
- Asem Ramadan Amar Mohamed
- Elmabruk Abdullah Gamag
- Esmaiel I. F. Saad
- Abdulwahid Mohammed Almahdi Sirtiyah
- Elmabrok Masaoud
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.