الرئيسية › دليل الباحثين › Lamia Bendebane
Lamia Bendebane
الانتماء : Larbi Ben M'hidi University of Oum El Bouaghi
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 37الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Lamia Bendebane 5 منشور(ات) مفهرسة (2023–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «International Conference on Sentiment Analysis and Deep Learning (ICSADL)» و«Algorithms». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A Multi-Class Deep Learning Approach for Early Detection of Depressive and Anxiety Disorders Using Twitter Data» (2023)، وقد استُشهد به 29 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Sentiment Analysis and Opinion Mining
- Mental Health via Writing
- Emotion and Mood Recognition
- Data-Driven Disease Surveillance
- Machine Learning and Data Classification
المنشورات (5)
- Fine-Tuning the BERT Model to Predict Depression and Anxiety Using Multi-Labeled Twitter Data
- AutoNLP for Optimal Number of Epochs in Multi-labeled Deep-Learning Models for Predicting Mental Disorders
- Hybrid Deep Learning Models for Efficient Detection of Depressive Disorders from Twitter Data
- A Multi-Class Deep Learning Approach for Early Detection of Depressive and Anxiety Disorders Using Twitter Data
- Mental Disorders Prediction from Twitter Data: Application to Syndromic Surveillance Systems
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 3
- International Conference on Sentiment Analysis and Deep Learning (ICSADL) × 1
- Algorithms × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20242
- 20232
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : National School of Artificial Intelligence · University of Batna 1
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.