الرئيسية › دليل الباحثين › Rania Daha
Rania Daha
الانتماء : National Higher School of Technology and Engineering Annaba
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 4مجموع المنشورات
- 73الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Rania Daha 3 منشور(ات) مفهرسة (2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Physics of the Solid State»، «Micro and Nanostructures» و«Semiconductors». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Impact of AlN Buffer Layer Thickness on Electronic and Electrical Characteristics of In0.17Al0.83N/GaN High-Electron-Mobility Transistor» (2024)، وقد استُشهد به 40 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في إيطاليا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- GaN-based semiconductor devices and materials
- Silicon Carbide Semiconductor Technologies
- Advancements in Semiconductor Devices and Circuit Design
- Physics of Superconductivity and Magnetism
- Nanoparticles: synthesis and applications
المنشورات (3)
- Impact of AlN Buffer Layer Thickness on Electronic and Electrical Characteristics of In0.17Al0.83N/GaN High-Electron-Mobility Transistor
- Simulation-based optimization of barrier and spacer layers in InAlN/GaN HEMTs for improved 2DEG density
- Enhancement of Cobalt Ferrite Properties through Rare Earth Ion Doping
مجلات النشر
- Physics of the Solid State × 1
- Micro and Nanostructures × 1
- Semiconductors × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Laboratori Nazionali di Frascati · Renewable Energy Development Center · Tissemsilt University · Ziane Achour University of Djelfa · Badji Mokhtar-Annaba University
بلدان المؤلفين المشاركين : إيطاليا
المؤلفون المشاركون
- Abdelmalek Douara
- Mawloud Guermoui
- Manel Bouloudenine
- Abdelaziz Rabehi
- Abdelaziz Rabehi
- S. Alleg
- Khiat Abdelmadjid
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.