الرئيسية › دليل الباحثين › Walid Ifrah
Walid Ifrah
الانتماء : University of Boumerdes
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 2الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Walid Ifrah 3 منشور(ات) مفهرسة (2023–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Sustainable civil infrastructures»، «Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part J Journal of Engineering Tribology» و«International Journal of Structural Integrity». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Topological optimization of dimple distribution for enhanced performance in hydrodynamic porous self-lubricating journal bearings with seale» (2025)، وقد استُشهد به 2 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 9 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Gear and Bearing Dynamics Analysis
- Tribology and Lubrication Engineering
- Mechanical Behavior of Composites
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Probabilistic and Robust Engineering Design
المنشورات (3)
- A Comparative Study of Circular and Elliptical Hydrodynamic Bearings Performances with Misalignment Effect
- Topological optimization of dimple distribution for enhanced performance in hydrodynamic porous self-lubricating journal bearings with sealed ends
- Reliability assessment of carbon/epoxy micro-fiber subject to compressive stress
مجلات النشر
- Sustainable civil infrastructures × 1
- Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part J Journal of Engineering Tribology × 1
- International Journal of Structural Integrity × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20231
المؤلفون المشاركون
- H. Mechakra
- Belkacem Manser
- Ahmed Chellil
- Haroun Ragueb
- Brahim Chebbab
- Dounya Behnous
- Abdelhakim Daoui
- Idir Belaidi
- Amin Houari
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.