الرئيسية › دليل الباحثين › Lee Deitesfeld
Lee Deitesfeld
الانتماء : University of Washington · Institute for Health Metrics and Evaluation
- 2منشورات (انتماء أمريكي)
- 13مجموع المنشورات
- 5252الاستشهادات
- 7مؤشر h
الملف البحثي
لدى Lee Deitesfeld 2 منشور(ات) مفهرسة (2026). تُنشر أعماله أساسًا في «The Lancet Oncology» و«The Lancet». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Global, regional, and national burden of breast cancer among females, 1990–2023, with forecasts to 2050: a systematic analysis for the Globa» (2026)، وقد استُشهد به 72 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الهند، نيجيريا، ألمانيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Global Cancer Incidence and Screening
- Insurance, Mortality, Demography, Risk Management
- Economic and Financial Impacts of Cancer
- Colorectal Cancer Screening and Detection
- Cancer Risks and Factors
المنشورات (2)
- Global, regional, and national burden of breast cancer among females, 1990–2023, with forecasts to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023
- Global burden of cancer in children and adolescents aged 0–19 years, 1990–2023: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023
مجلات النشر
- The Lancet Oncology × 1
- The Lancet × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Stanford University · Massachusetts General Hospital · East Carolina University · Public Health Foundation of India · Mayo Clinic
بلدان المؤلفين المشاركين : الهند · نيجيريا · ألمانيا
المؤلفون المشاركون
- Kayleigh Pavitra Bhangdia
- Jonathan Kocarnik
- Natalie R. Pritchett
- Alistair Acheson
- Louise Penberthy
- Syed Anees Ahmed
- Xiaochen Dai
- Arvin Haj-Mirzaian
- Hazim S Ababneh
- Andrew Crist
- Miranda L May
- Ahmed Y. Azzam
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.