الرئيسية › دليل الباحثين › Aicha Aiche
Aicha Aiche
الانتماء : Université Sultan Moulay Slimane
- 6منشورات (انتماء مغربي)
- 8مجموع المنشورات
- 4الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Aicha Aiche 6 منشور(ات) مفهرسة (2023–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Computers»، «Cluster Computing» و«Future Internet». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Modeling Trust in IoT Systems for Drinking-Water Management» (2024)، وقد استُشهد به 3 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في كندا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Access Control and Trust
- IoT and Edge/Fog Computing
- Information and Cyber Security
- User Authentication and Security Systems
- Blockchain Technology Applications and Security
المنشورات (6)
- A Human-Centered Trust and Optimization Framework for Adaptive Access Management in Industrial IoT Water Treatment Systems
- Mitigating insider threats: a trust-based security framework for energy grid plants with dynamic authentication and role-based training
- Modeling Trust in IoT Systems for Drinking-Water Management
- Optimizing Safety In IoT Water Plants: From Critical Importance To Innovative Solutions
- Trust Evaluation in IoT Systems: Extracting User Trust Levels based on Security Profiles in Water Treatment Facilities
- Trust Management In IoT Drinking Water Treatment Plants
مجلات النشر
- Computers × 1
- Cluster Computing × 1
- Future Internet × 1
- International Conference on Computing, Networks and Internet of Things (CNIOT) × 1
- IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing (UCC) × 1
- IEEE/ACM International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies (BDCAT) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20242
- 20232
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université de Sherbrooke
بلدان المؤلفين المشاركين : كندا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.