الرئيسية › دليل الباحثين › M Errili
M Errili
الانتماء : Mohammed V University
- 2منشورات (انتماء مغربي)
- 2مجموع المنشورات
- 9الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى M Errili 2 منشور(ات) مفهرسة (2024–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Bio- and Tribo-Corrosion» و«Chemistry Africa». أكثر مقالاته استشهادًا هو «An Experimental Investigation Linked Detailed-Level Computer Modeling on the Corrosion Inhibitory Activity of 2-((1-benzyl-1H-1,2,3-triazol-» (2024)، وقد استُشهد به 7 مرة. شارك في تأليف أعماله 11 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Corrosion Behavior and Inhibition
- Magnesium Alloys: Properties and Applications
- Hydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
- Structural Integrity and Reliability Analysis
- Metallurgy and Material Science
المنشورات (2)
- Evaluating the Corrosion Inhibition Properties of 3-Amino-1,2,4-Triazole-5-Thiol Against Cu10Ni Corrosion in 3% NaCl Solution: A Combined Electrochemical Exploration and A Detailed Atomic Level Computational
- An Experimental Investigation Linked Detailed-Level Computer Modeling on the Corrosion Inhibitory Activity of 2-((1-benzyl-1H-1,2,3-triazol-4-yl) methyl) benzo(d)isothiazol-3(2H)-one 1,1-dioxide on E24 Steel in a 1 M HCl Environment
مجلات النشر
- Journal of Bio- and Tribo-Corrosion × 1
- Chemistry Africa × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20241
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Abdelmalek Essaâdi University · Arts et Métiers
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Anas Chraka
- Mohammed Benmessaoud
- M. Damej
- N. Ouadghiri
- Fatima Ennafaa
- Mohamed El Mahdi Ansar
- Fatima Janoub
- Kawtar Tassaoui
- Najoua Labjar
- Ayoub El Mahmoudi
- Khalid Bougrin
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.