الرئيسية › دليل الباحثين › Hamza Adaika
Hamza Adaika
الانتماء : University of Eloued
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 8الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hamza Adaika 5 منشور(ات) مفهرسة (2023–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Machines»، «Sensors» و«International Journal of Electrical and Electronics Research». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Deep Learning-Enhanced Fault Detection and Localization in Induction Motor Drives: A ResMLP and TCN Framework» (2026)، وقد استُشهد به 2 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Fault Detection and Control Systems
- Advanced Neural Network Applications
- Electric Motor Design and Analysis
- Power Quality and Harmonics
المنشورات (5)
- Deep Learning-Enhanced Fault Detection and Localization in Induction Motor Drives: A ResMLP and TCN Framework
- PumpSpectra: An MCSA-Based Platform for Fault Detection in Centrifugal Pump Systems
- Comparative Deep Learning for RGB-Based PV Surface Fault Classification Using ResNet50 and EfficientNetB0 with Real-Time Deployment
- Enhancing Maintenance Agility in Water Desalination Plants via Explainable MCSA: A Case Study on Workflow Integration and Diagnostic Efficiency
- Diagnosis of Rotor Broken Bar Faults in Induction Motors Using the CNN-Based Current Signal
مجلات النشر
- Machines × 1
- Sensors × 1
- International Journal of Electrical and Electronics Research × 1
- International Conference on Applied Automation and Industrial Diagnostics (ICAAID) × 1
- International Conference on Future Networks and Distributed Systems (ICFNDS) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20253
- 20231
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Biskra · University Mohamed El Bachir El Ibrahimi of Bordj Bou Arreridj
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.