الرئيسية › دليل الباحثين › Maroua Cheknane
Maroua Cheknane
الانتماء : Amar Telidji University of Laghouat
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 47الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Maroua Cheknane 5 منشور(ات) مفهرسة (2024–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Pattern Analysis and Intelligent Systems (PAIS)»، «Cluster Computing» و«IET conference proceedings.». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Advancing fire detection: two-stage deep learning with hybrid feature extraction using faster R-CNN approach» (2024)، وقد استُشهد به 44 مرة. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Neural Network Applications
- Glaucoma and retinal disorders
- Privacy-Preserving Technologies in Data
- Fire dynamics and safety research
- Retinal Imaging and Analysis
المنشورات (5)
- Multimodal Learning for Multilabel Chest Disease Diagnosis: Gated Recurrence and Transformer Depth Effects
- A scalable hierarchical federated learning approach using dense cross-fusion bridge network for glaucoma detection
- Leveraging distributed data for glaucoma detection: a federated learning approach
- Advancing fire detection: two-stage deep learning with hybrid feature extraction using faster R-CNN approach
- Advancing Fire Detection: A One-Stage Object Detection Approach Using YOLOv5 and YOLOv8 Models
مجلات النشر
- International Conference on Pattern Analysis and Intelligent Systems (PAIS) × 1
- Cluster Computing × 1
- IET conference proceedings. × 1
- Signal Image and Video Processing × 1
- Advances in intelligent systems research/Advances in Intelligent Systems Research × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20251
- 20242
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.