الرئيسية › دليل الباحثين › Ouafa Hamidane
Ouafa Hamidane
الانتماء : Abbès Laghrour University of Khenchela
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 3الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ouafa Hamidane 5 منشور(ات) مفهرسة (2024–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Nano- and Electronic Physics»، «Zastita materijala» و«Materiali in tehnologije». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Study of the mechanical and tribological behaviour of a low-alloy steel treated by nitriding» (2024)، وقد استُشهد به 3 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced machining processes and optimization
- Surface Treatment and Residual Stress
- Metal Alloys Wear and Properties
- Engineering Technology and Methodologies
- Surface Treatment and Coatings
المنشورات (5)
- The impact of plasma nitriding bias voltages on mechanical characteristics of 25 Cr2Ni4W steel
- INFLUENCE OF PLASMA NITRIDING PARAMETERS ON THE MECHANICAL PROPERTIES OF 25Cr2Ni4W STEEL
- Study of the mechanical and tribological behaviour of a low-alloy steel treated by nitriding
- Improvement by Heat Treatment of the Mechanical Properties of a Grooving Cutter
- Effect of the Number of Tempering Cycles on the Improvement of the Durability of a High-Speed Steel Cutting Tool
مجلات النشر
- Journal of Nano- and Electronic Physics × 2
- Zastita materijala × 1
- Materiali in tehnologije × 1
- STUDIES IN ENGINEERING AND EXACT SCIENCES × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20243
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre de Développement des Technologies Avancées
المؤلفون المشاركون
- Brahim Chermime
- Mamoun Fellah
- Mohammed Mounes Alim
- Khelifa Mansouri
- O. A. Abbassi
- H. Hadjela
- Hamid Djebaili
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.