الرئيسية › دليل الباحثين › Ali Benzaamia
Ali Benzaamia
الانتماء : Hassiba Benbouali University of Chlef
- 11منشورات (انتماء جزائري)
- 15مجموع المنشورات
- 321الاستشهادات
- 10مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ali Benzaamia 11 منشور(ات) مفهرسة (2024–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Asian Journal of Civil Engineering»، «Engineering Structures» و«Transportation Infrastructure Geotechnology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Predicting the shear strength of rectangular RC beams strengthened with externally-bonded FRP composites using constrained monotonic neural » (2024)، وقد استُشهد به 99 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Innovative concrete reinforcement materials
- Structural Behavior of Reinforced Concrete
- Geotechnical and construction materials studies
- Masonry and Concrete Structural Analysis
- Geotechnical Engineering and Soil Stabilization
المنشورات (11)
- Assessment of Swelling Characteristics of Fibre-reinforced Expansive Soil using Bayesian Optimized-machine Learning Models
- Predicting the UCS of lime-treated clay soils reinforced with polypropylene fibers using ensemble and deep tabular learning models with SHAP Interpretability
- Prediction of Chloride Resistance Level in Concrete Using Optimized Tree-Based Machine Learning Models
- Interpretable machine learning for predicting compression index of clays using SHAP and gradient boosting models
- Bayesian-optimized tree-based models for predicting the shear strength of U-shaped externally bonded FRP-strengthened RC beams
- Optimized regression-based machine learning models for predicting chloride diffusion in concrete
- TabNet-based prediction of residual compressive and flexural strengths in hybrid fiber-reinforced self-compacting concrete (HFR-SCC) exposed to elevated temperatures
- Predicting the shear strength of rectangular RC beams strengthened with externally-bonded FRP composites using constrained monotonic neural networks
- Predicting the compressive strength of CFRP-confined concrete using deep learning
- Strength Prediction of Fiber-Reinforced Clay Soils Stabilized with Lime Using XGBoost Machine Learning
- MLP neural networks for compressive strength assessment of AFRP-confined concrete
مجلات النشر
- Asian Journal of Civil Engineering × 4
- Engineering Structures × 2
- Transportation Infrastructure Geotechnology × 1
- Bulletin of Computational Intelligence × 1
- Journal of Engineering and Applied Science × 1
- Civil And Environmental Engineering Reports × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20255
- 20244
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : École Nationale Polytechnique d'Oran · Université Djilali Bounaama Khemis Miliana
المؤلفون المشاركون
- Mohamed Ghrici
- Redouane Rebouh
- Billal Sari-Ahmed
- Bilal Sari Ahmed
- Ahmed Abdelghafour Ghrici
- Redouane Rbouh
- Khaled Hamdaoui
- Amel Ali Aichouba
- Fatima Kechroud
- Mohammed Ezziane
- Mohamed Mouli
- Mohamed Elhebib Guellil
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.