الرئيسية › دليل الباحثين › Amira Benlecheb
Amira Benlecheb
الانتماء : Centre Universitaire de Mila
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 31الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Amira Benlecheb 5 منشور(ات) مفهرسة (2024–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Emerging Technologies and Engineering Systems (ICETES)»، «Applied Sciences» و«International Journal of Computers and Applications». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A novel multi-modal model to assist the diagnosis of autism spectrum disorder using eye-tracking data» (2024)، وقد استُشهد به 21 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Transportation Planning and Optimization
- Traffic Prediction and Management Techniques
- Autism Spectrum Disorder Research
- EEG and Brain-Computer Interfaces
- Traffic control and management
المنشورات (5)
- RAG-Induced Failures in Multi-Agent Large Language Model Debate
- DeepST-Net: Leveraging Spatiotemporal Data Refinement for Enhanced Travel Time Prediction
- Neural network insights: explainable artificial intelligence (XAI) and hyper-parameter dynamics for precise travel time predictions
- A novel multi-modal model to assist the diagnosis of autism spectrum disorder using eye-tracking data
- Navigating Urban Traffic Patterns: Ensemble Stacking for Improved Travel Time Prediction
مجلات النشر
- International Conference on Emerging Technologies and Engineering Systems (ICETES) × 1
- Applied Sciences × 1
- International Journal of Computers and Applications × 1
- Health Information Science and Systems × 1
- International Conference on Pattern Analysis and Intelligent Systems (PAIS) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20252
- 20242
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Constantine 2
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.