الرئيسية › دليل الباحثين › Xiang Liu
Xiang Liu
الانتماء : Argonne National Laboratory
- 4منشورات (انتماء أمريكي)
- 166مجموع المنشورات
- 14534الاستشهادات
- 51مؤشر h
الملف البحثي
لدى Xiang Liu 4 منشور(ات) مفهرسة (2021–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Nature Communications»، «Nature Energy» و«Advanced Energy Materials». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Entropy and crystal-facet modulation of P2-type layered cathodes for long-lasting sodium-based batteries» (2022)، وقد استُشهد به 285 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب، المملكة المتحدة.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advancements in Battery Materials
- Advanced Battery Technologies Research
- Advanced Battery Materials and Technologies
- Supercapacitor Materials and Fabrication
- Advanced battery technologies research
المنشورات (4)
- Entropy and crystal-facet modulation of P2-type layered cathodes for long-lasting sodium-based batteries
- Origin and regulation of oxygen redox instability in high-voltage battery cathodes
- Electrolytes Polymerization‐Induced Cathode‐Electrolyte‐Interphase for High Voltage Lithium‐Ion Batteries
- Multiscale Understanding of Surface Structural Effects on High‐Temperature Operational Resiliency of Layered Oxide Cathodes
مجلات النشر
- Nature Communications × 1
- Nature Energy × 1
- Advanced Energy Materials × 1
- Advanced Materials × 1
المنشورات حسب السنة
- 20222
- 20212
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Center for Nanoscale Materials · Advanced Photon Source · Stanford University · Lawrence Berkeley National Laboratory · Advanced Light Source
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب · المملكة المتحدة
المؤلفون المشاركون
- Khalil Amine
- Gui‐Liang Xu
- Chen Zhao
- Yang Ren
- Xinwei Zhou
- Yuzi Liu
- Wenqian Xu
- Amine Daali
- Zonghai Chen
- Luxi Li
- Cheng‐Jun Sun
- Liang Yin
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.