الرئيسية › دليل الباحثين › Ibrahim Kadri
Ibrahim Kadri
إبراهيم قادري(كتابة آلية)
الانتماء : University of Bechar
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 8مجموع المنشورات
- 36الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ibrahim Kadri 5 منشور(ات) مفهرسة (2019–2021). تُنشر أعماله أساسًا في «Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science»، «International Conference on Communications, Control Systems and Signal Processing (CCSSP)» و«Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Acceleration based black-box accident detection and warning system» (2021)، وقد استُشهد به 3 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Neural Network Applications
- Face and Expression Recognition
- Traffic and Road Safety
- Robot Manipulation and Learning
- Biometric Identification and Security
المنشورات (5)
- Acceleration based black-box accident detection and warning system
- Biometric authenticator algorithm based on multiresolution analysis
- Location and Vision Techniques to Control a KUKA KR6 R900 Sixx Robot Arm
- Biometric authentication using curvelet transform
- Black-box Accident Detection and Location System Based on the Raspberry Pi
مجلات النشر
- Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science × 2
- International Conference on Communications, Control Systems and Signal Processing (CCSSP) × 1
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) × 1
- Lecture notes in networks and systems × 1
المنشورات حسب السنة
- 20211
- 20203
- 20191
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.