الرئيسية › دليل الباحثين › John Carter
John Carter
الانتماء : Université Paris-Sud · Centre National de la Recherche Scientifique · Institut d'Astrophysique Spatiale
- 2منشورات (انتماء فرنسي)
- 310مجموع المنشورات
- 4866الاستشهادات
- 37مؤشر h
الملف البحثي
لدى John Carter 2 منشور(ات) مفهرسة (2016–2018). تُنشر أعماله أساسًا في «Geological Society London Special Publications» و«Journal of Geophysical Research Planets». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A sedimentary origin for intercrater plains north of the Hellas basin: Implications for climate conditions and erosion rates on early Mars» (2016)، وقد استُشهد به 36 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في إيطاليا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Planetary Science and Exploration
- Astro and Planetary Science
- Geochemistry and Geologic Mapping
- Astronomy and Astrophysical Research
- Geochemistry and Elemental Analysis
المنشورات (2)
- Morphological characterization of landforms produced by springtime seasonal activity on Russell Crater megadune, Mars
- A sedimentary origin for intercrater plains north of the Hellas basin: Implications for climate conditions and erosion rates on early Mars
مجلات النشر
- Geological Society London Special Publications × 1
- Journal of Geophysical Research Planets × 1
المنشورات حسب السنة
- 20181
- 20161
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Laboratoire de Planétologie et Géosciences · Geosciences Paris-Saclay · Université de Nantes · Nantes Université · University of Chieti-Pescara
بلدان المؤلفين المشاركين : إيطاليا
المؤلفون المشاركون
- Olivier Bourgeois
- Anouck Ody
- Julien Gargani
- F. Costard
- Gwénaël Jouannic
- Nicolas Mangold
- Kelly Pasquon
- François Poulet
- C. Marmo
- Francesco Salese
- Marion Massé
- Frédéric Schmidt
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.