الرئيسية › دليل الباحثين › Ye Yu
Ye Yu
الانتماء : University of Kentucky
- 4منشورات (انتماء أمريكي)
- 43مجموع المنشورات
- 541الاستشهادات
- 13مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ye Yu 4 منشور(ات) مفهرسة (2017–2018). تُنشر أعماله أساسًا في «IEEE/ACM Transactions on Networking»، «IEEE International Conference on Network Protocols (ICNP)» و«ACM SIGMETRICS International Conference on Measurement and Modeling of Computer Systems (SIGMETRICS)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Memory-Efficient and Ultra-Fast Network Lookup and Forwarding Using Othello Hashing» (2018)، وقد استُشهد به 41 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الجزائر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Software-Defined Networks and 5G
- Genomics and Phylogenetic Studies
- Network Packet Processing and Optimization
- Algorithms and Data Compression
- Network Traffic and Congestion Control
المنشورات (4)
- Memory-Efficient and Ultra-Fast Network Lookup and Forwarding Using Othello Hashing
- A concise forwarding information base for scalable and fast name lookups
- A Fast, Small, and Dynamic Forwarding Information Base
- A Fast, Small, and Dynamic Forwarding Information Base
مجلات النشر
- IEEE/ACM Transactions on Networking × 1
- IEEE International Conference on Network Protocols (ICNP) × 1
- ACM SIGMETRICS International Conference on Measurement and Modeling of Computer Systems (SIGMETRICS) × 1
- ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review × 1
المنشورات حسب السنة
- 20181
- 20173
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of California, Santa Cruz · Indiana University Bloomington · Indiana University · Centre de Recherche sur l'Information Scientifique et Technique
بلدان المؤلفين المشاركين : الجزائر
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.