الرئيسية › دليل الباحثين › Hussein Ibrahim
Hussein Ibrahim
الانتماء : Cegep de Sept Iles
- 3منشورات (انتماء كندي)
- 44مجموع المنشورات
- 1809الاستشهادات
- 13مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hussein Ibrahim 3 منشور(ات) مفهرسة (2023). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Adaptive Control and Signal Processing»، «Sustainable Energy Grids and Networks» و«IEEE IAS Global Conference on Renewable Energy and Hydrogen Technologies (GlobConHT)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Wind turbine emulator control improvement using nonlinear PI controller for wind energy conversion system: Design and real‐time implementati» (2023)، وقد استُشهد به 16 مرة. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الجزائر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Wind Turbine Control Systems
- Power Systems and Renewable Energy
- Photovoltaic System Optimization Techniques
- Sensorless Control of Electric Motors
- Wind Energy Research and Development
المنشورات (3)
- Wind turbine emulator control improvement using nonlinear PI controller for wind energy conversion system: Design and real‐time implementation
- Fuzzy adaptive dP-perturb and observe maximum power point tracking controller for wind energy conversion systems: Design and real-time implementation
- Fuzzy Logic Scheduling of the Duty Cycle Perturbation of an Optimized MPPT for WECS's Energy Quality Improvement
مجلات النشر
- International Journal of Adaptive Control and Signal Processing × 1
- Sustainable Energy Grids and Networks × 1
- IEEE IAS Global Conference on Renewable Energy and Hydrogen Technologies (GlobConHT) × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : École de Technologie Supérieure · University of Bechar
بلدان المؤلفين المشاركين : الجزائر
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.