الرئيسية › دليل الباحثين › S. Renner
S. Renner
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · Université Paris Sciences et Lettres · Observatoire de Paris · Sorbonne Université
- 2منشورات (انتماء فرنسي)
- 110مجموع المنشورات
- 1833الاستشهادات
- 21مؤشر h
الملف البحثي
لدى S. Renner 2 منشور(ات) مفهرسة (2019–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Astronomy and Astrophysics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Lower atmosphere and pressure evolution on Pluto from ground-based stellar occultations, 1988–2016» (2019)، وقد استُشهد به 46 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في البرازيل، الولايات المتحدة، تشيلي، هولندا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Stellar, planetary, and galactic studies
- Astro and Planetary Science
- Space Satellite Systems and Control
- Astronomy and Astrophysical Research
- History and Developments in Astronomy
المنشورات (2)
- Constraints on the structure and seasonal variations of Triton’s atmosphere from the 5 October 2017 stellar occultation and previous observations
- Lower atmosphere and pressure evolution on Pluto from ground-based stellar occultations, 1988–2016
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Laboratoire d’études spatiales et d’instrumentation en astrophysique · Université Paris Diderot · Institut de Mécanique Céleste et de Calcul des Éphémérides · Laboratório Interinstitucional de e-Astronomia · National Observatory
بلدان المؤلفين المشاركين : البرازيل · الولايات المتحدة · تشيلي · هولندا
المؤلفون المشاركون
- J. Lecacheux
- F. Colas
- E. Lellouch
- F. Braga-Ribas
- J. Marques Oliveira
- Françoise Roques
- A. Doressoundiram
- F. Forget
- J. Desmars
- Thomas Widemann
- B. Sicardy
- Diane Bérard
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.