الرئيسية › دليل الباحثين › Vincent Marc
Vincent Marc
الانتماء : Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse · Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement · EMMAH - Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes
- 3منشورات (انتماء فرنسي)
- 59مجموع المنشورات
- 878الاستشهادات
- 14مؤشر h
الملف البحثي
لدى Vincent Marc 3 منشور(ات) مفهرسة (2010–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Hydrology»، «Carbonates and Evaporites» و«Environmental Earth Sciences». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The importance of mountain-block recharge in semiarid basins: An insight from the High-Atlas, Morocco» (2024)، وقد استُشهد به 23 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Groundwater and Isotope Geochemistry
- Groundwater flow and contamination studies
- Karst Systems and Hydrogeology
- Hydrology and Watershed Management Studies
- Water Quality and Resources Studies
المنشورات (3)
- The importance of mountain-block recharge in semiarid basins: An insight from the High-Atlas, Morocco
- Geochemical and isotopic investigation of groundwater mineralization process in the Zeroud basin, central Tunisia
- Investigation of groundwater mineralization in the Hammamet–Nabeul unconfined aquifer, north-eastern Tunisia: geochemical and isotopic approach
مجلات النشر
- Journal of Hydrology × 1
- Carbonates and Evaporites × 1
- Environmental Earth Sciences × 1
المنشورات حسب السنة
- 20241
- 20111
- 20101
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Mohammed V University · Institut de Recherche pour le Développement · Gestion de l'Eau, Acteurs, Usages
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.