الرئيسية › دليل الباحثين › Imane Dehaj
Imane Dehaj
الانتماء : University of Hassan II Casablanca
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 5مجموع المنشورات
- 6الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Imane Dehaj 5 منشور(ات) مفهرسة (2024–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Scientific African»، «Chaos Solitons & Fractals» و«Results in Control and Optimization». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Mathematical modelling and control approach for sustainable ecosystems in mitigating the impact of pollutants on aquatic species in rivers» (2024)، وقد استُشهد به 4 مرة. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Mathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
- Nonlinear Differential Equations Analysis
- Complex Network Analysis Techniques
- COVID-19 epidemiological studies
- Environmental Toxicology and Ecotoxicology
المنشورات (5)
- Incorporating meal absorption as a dynamic compartment: A novel extension of Bergman’s model for T1D optimal control
- A new concept of controllability for a class of nonlinear continuous SIR systems
- A novel approach in controlling the spread of a rumor within a crowd
- Mathematical modelling and control approach for sustainable ecosystems in mitigating the impact of pollutants on aquatic species in rivers
- Optimal feedback stabilization of fractional output in semilinear distributed systems
مجلات النشر
- Scientific African × 1
- Chaos Solitons & Fractals × 1
- Results in Control and Optimization × 1
- Scientific Reports × 1
- Partial Differential Equations in Applied Mathematics × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20252
- 20242
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : École Marocaine des Sciences de l'Ingénieur · Université Hassan 1er
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.