الرئيسية › دليل الباحثين › J. Hößl
J. Hößl
الانتماء : Mohammed V University · Centre National de la Recherche Scientifique
- 3منشورات (انتماء مغربي)
- 12مجموع المنشورات
- 500الاستشهادات
- 9مؤشر h
الملف البحثي
لدى J. Hößl 3 منشور(ات) مفهرسة (2020–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Physics Letters B» و«Journal of High Energy Astrophysics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Search for dark matter towards the Galactic Centre with 11 years of ANTARES data» (2020)، وقد استُشهد به 55 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا، إسبانيا، هولندا، ألمانيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Astrophysics and Cosmic Phenomena
- Neutrino Physics Research
- Dark Matter and Cosmic Phenomena
- Pulsars and Gravitational Waves Research
- Particle Detector Development and Performance
المنشورات (3)
- Hint for a TeV neutrino emission from the Galactic Ridge with ANTARES
- Search for magnetic monopoles with ten years of the ANTARES neutrino telescope
- Search for dark matter towards the Galactic Centre with 11 years of ANTARES data
مجلات النشر
- Physics Letters B × 2
- Journal of High Energy Astrophysics × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20221
- 20201
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre de physique des particules de Marseille · Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules · Université Paris Diderot · Aix-Marseille Université · Université Paris Cité
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا · إسبانيا · هولندا · ألمانيا
المؤلفون المشاركون
- Bouchra Belhorma
- Daan van Eijk
- M. Bendahman
- Daniel Lopez-Coto
- T. Eberl
- Mohammed Bouta
- T. Chiarusi
- J. Hofestädt
- T. van Eeden
- L. Caramete
- David C. Calvo
- Jihad Boumaaza
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.