الرئيسية › دليل الباحثين › Oussama Trad
Oussama Trad
الانتماء : University of Sousse
- 5منشورات (انتماء تونسي)
- 6مجموع المنشورات
- 6الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Oussama Trad 5 منشور(ات) مفهرسة (2023–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in mechanical engineering»، «Polymer Bulletin» و«Matériaux & Techniques». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Mechanical and microstructural evaluation of Palm, Alfa, and Luffa fibers as sustainable reinforcements in Bio-Composites: A comparative stu» (2025)، وقد استُشهد به 2 مرة. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Additive Manufacturing Materials and Processes
- Additive Manufacturing and 3D Printing Technologies
- Welding Techniques and Residual Stresses
- Natural Fiber Reinforced Composites
- Innovative concrete reinforcement materials
المنشورات (5)
- Mechanical and microstructural evaluation of Palm, Alfa, and Luffa fibers as sustainable reinforcements in Bio-Composites: A comparative study under uniform processing
- Multi-objective optimization of WAAM-CMT parameters: a comparative study of RSM and NSGA-II algorithm for bead geometry control
- Global Approach for Optimization and Control of CMT-Based WAAM for SS316L
- Numerical Study of the Effect of Parameters Uncertainty in Free Tube Hydroforming Process
- Parameters Effect Study on Bead Geometry Deposited by CMT Technology Based Wire Additive Manufacturing (WAAM) Process
مجلات النشر
- Lecture notes in mechanical engineering × 3
- Polymer Bulletin × 1
- Matériaux & Techniques × 1
المنشورات حسب السنة
- 20252
- 20242
- 20231
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Ecole Nationale d'Ingénieurs de Monastir · University of Monastir · University of Sfax
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.