الرئيسية › دليل الباحثين › M. Durocher
M. Durocher
الانتماء : Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Laboratori Nazionali del Sud · Gran Sasso Science Institute
- 3منشورات (انتماء إيطالي)
- 6مجموع المنشورات
- 283الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى M. Durocher 3 منشور(ات) مفهرسة (2018–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «The European Physical Journal C»، «Astroparticle Physics» و«Journal of Instrumentation». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Sensitivity of the KM3NeT/ARCA neutrino telescope to point-like neutrino sources» (2019)، وقد استُشهد به 138 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في إسبانيا، فرنسا، هولندا، بولندا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Neutrino Physics Research
- Particle Detector Development and Performance
- Astrophysics and Cosmic Phenomena
- Radiation Detection and Scintillator Technologies
- Dark Matter and Cosmic Phenomena
المنشورات (3)
- Dependence of atmospheric muon flux on seawater depth measured with the first KM3NeT detection units
- Sensitivity of the KM3NeT/ARCA neutrino telescope to point-like neutrino sources
- Characterisation of the Hamamatsu photomultipliers for the KM3NeT Neutrino Telescope
مجلات النشر
- The European Physical Journal C × 1
- Astroparticle Physics × 1
- Journal of Instrumentation × 1
المنشورات حسب السنة
- 20201
- 20191
- 20181
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Universitat de València · Instituto de Física Corpuscular · Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Roma I · Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Napoli · Sapienza University of Rome
بلدان المؤلفين المشاركين : إسبانيا · فرنسا · هولندا · بولندا
المؤلفون المشاركون
- F. Ameli
- Marco Anghinolfi
- Rosanna Cocimano
- A. Biagioni
- S. Celli
- Giuseppe Grella
- E. Giorgio
- Alba Domi
- R. Coniglione
- Antonio D’Onofrio
- S. Aiello
- G. Cuttone
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.