الرئيسية › دليل الباحثين › Maissa Agsοus
Maissa Agsοus
الانتماء : University of Béjaïa
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 40الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Maissa Agsοus 3 منشور(ات) مفهرسة (2024–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Applied Polymer Science»، «Polymer International» و«Journal of Molecular Structure». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Fluoro-Hydroxyapatite/Chitosan composites as an eco-friendly adsorbent for Direct Red 23 dye removal: Optimization through Response Surface » (2024)، وقد استُشهد به 35 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Bone Tissue Engineering Materials
- Additive Manufacturing and 3D Printing Technologies
- 3D Printing in Biomedical Research
- Adsorption and biosorption for pollutant removal
- Coagulation and Flocculation Studies
المنشورات (3)
- Effect of Fabrication Techniques on the Properties of Fluorohydroxyapatite Scaffolds: A Comparative Study of Freeze‐Drying, Solvent Casting, and 3D Printing
- Anti‐tumoural activity of 3D printed fluorohydroxyapatite–polylactic acid scaffolds combined with graphene oxide and doxorubicin
- Fluoro-Hydroxyapatite/Chitosan composites as an eco-friendly adsorbent for Direct Red 23 dye removal: Optimization through Response Surface Methodology
مجلات النشر
- Journal of Applied Polymer Science × 1
- Polymer International × 1
- Journal of Molecular Structure × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20241
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Bouira · University of Skikda · Université des Sciences et de la Technologie d'Oran Mohamed Boudiaf
المؤلفون المشاركون
- Hafit Khireddine
- Sabeha Yala
- Bachir Nadir Benkhaoula
- Salima Ziani
- Aghilas Brahmi
- Salima AitAli
- Ahmed Belaadi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.