الرئيسية › دليل الباحثين › M. A. Alam
M. A. Alam
الانتماء : University at Albany, State University of New York
- 4منشورات (انتماء أمريكي)
- 17مجموع المنشورات
- 1377الاستشهادات
- 11مؤشر h
الملف البحثي
لدى M. A. Alam 4 منشور(ات) مفهرسة (2011–2013). تُنشر أعماله أساسًا في «The European Physical Journal C». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Measurement of inclusive jet and dijet cross sections in proton-proton collisions at 7 TeV centre-of-mass energy with the ATLAS detector» (2011)، وقد استُشهد به 180 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في سويسرا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Particle physics theoretical and experimental studies
- Particle Detector Development and Performance
- Quantum Chromodynamics and Particle Interactions
- High-Energy Particle Collisions Research
- Particle accelerators and beam dynamics
المنشورات (4)
- Measurements of top quark pair relative differential cross-sections with ATLAS in pp collisions at $\sqrt{s} = 7\ \mbox{TeV}$
- ATLAS search for a heavy gauge boson decaying to a charged lepton and a neutrino in pp collisions at $\sqrt{s} = 7\ \mathrm{TeV}$
- Measurement of inclusive jet and dijet cross sections in proton-proton collisions at 7 TeV centre-of-mass energy with the ATLAS detector
- Studies of the performance of the ATLAS detector using cosmic-ray muons
المنشورات حسب السنة
- 20131
- 20121
- 20112
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : European Organization for Nuclear Research · Brandeis University · Columbia University · Michigan State University · Yale University
بلدان المؤلفين المشاركين : سويسرا
المؤلفون المشاركون
- Ignacio Aracena
- T. N. Addy
- J-F. Arguin
- J. Adelman
- A. J. Armbruster
- D. L. Adams
- C. Amelung
- K. J. Anderson
- M. Ahsan
- Aaron Angerami
- A. T. H. Arce
- Steven P. Ahlen
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.