الرئيسية › دليل الباحثين › Christopher Paciorek
Christopher Paciorek
الانتماء : University of California, Berkeley
- 5منشورات (انتماء أمريكي)
- 32مجموع المنشورات
- 24298الاستشهادات
- 20مؤشر h
الملف البحثي
لدى Christopher Paciorek 5 منشور(ات) مفهرسة (2019–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Nature». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Rising rural body-mass index is the main driver of the global obesity epidemic in adults» (2019)، وقد استُشهد به 735 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Diabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
- Obesity, Physical Activity, Diet
- Child Nutrition and Water Access
- Cardiovascular Health and Risk Factors
- Public Health and Nutrition
المنشورات (5)
- Obesity rise plateaus in developed nations and accelerates in developing nations
- Author Correction: Obesity rise plateaus in developed nations and accelerates in developing nations
- Diminishing benefits of urban living for children and adolescents’ growth and development
- Repositioning of the global epicentre of non-optimal cholesterol
- Rising rural body-mass index is the main driver of the global obesity epidemic in adults
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20231
- 20201
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Harvard University · World Health Organization Regional Office for the Americas · University of Massachusetts Amherst · Johns Hopkins University · Emory University
المؤلفون المشاركون
- Goodarz Danaei
- Anu Mishra
- Raphael Edem Arku
- Nowell H Phelps
- Alberto Barceló
- Rodrigo M. Carrillo-Larco
- Yanping Li
- Klodian Dhana
- Edward W. Gregg
- Rodrigo Martin Carrillo-Larco
- Sujay S Kakarmath
- Stephen T. McGarvey
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.