الرئيسية › دليل الباحثين › Vincent Togo
Vincent Togo
الانتماء : Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Bologna · University of Bologna
- 14منشورات (انتماء إيطالي)
- 154مجموع المنشورات
- 4040الاستشهادات
- 37مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Particle Detector Development and Performance
- Neutrino Physics Research
- Astrophysics and Cosmic Phenomena
- Dark Matter and Cosmic Phenomena
- Particle physics theoretical and experimental studies
المنشورات (14)
- Search for highly-ionizing particles in pp collisions at the LHC’s Run-1 using the prototype MoEDAL detector
- Timepix3 as solid-state time-projection chamber in particle and nuclear physics
- Searches for cosmic magnetic monopoles: past, present and future
- Energy Losses of Magnetic Monopoles in Aluminum, Iron and Copper
- Magnetic monopole search at high altitude with the SLIM experiment
- Results of the search for strange quark matter and Q-balls with the SLIM experiment
- Search for a Lorentz invariance violation contribution in atmospheric neutrino oscillations using MACRO data
- Time correlations of high energy muons in an underground detector
- Time variations in the deep underground muon flux measured by MACRO
- Fragmentation studies of 158 A GeV Pb ions using CR39 nuclear track detectors
- Energy losses of magnetic monopoles and of dyons in the earth
- Calibration with relativistic and low-velocity ions of a CR39 nuclear track detector
- Calibration with relativistic and low velocity ions of a CR39 nuclear track detector
- Time variations in the deep underground muon flux
المؤلفون المشاركون
- Laura Patrizii
- G. Giacomelli
- Annarita Margiotta
- G. Mandrioli
- V. A. Popa
- S. Cecchini
- Gabriele Sirri
- M. Spurio
- M. Giorgini
- M. Cozzi
- S. Manzoor
- H. Dekhissi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.