الرئيسية › دليل الباحثين › A. Haas
A. Haas
الانتماء : Columbia University · Barcelona Institute of Science and Technology
- 3منشورات (انتماء أمريكي)
- 3590مجموع المنشورات
- 132405الاستشهادات
- 154مؤشر h
الملف البحثي
لدى A. Haas 3 منشور(ات) مفهرسة (2008–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Instrumentation» و«White Rose Research Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «ATLAS liquid argon calorimeter front end electronics» (2008)، وقد استُشهد به 60 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في إسبانيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Particle physics theoretical and experimental studies
- Quantum Chromodynamics and Particle Interactions
- Particle Detector Development and Performance
- High-Energy Particle Collisions Research
- Neutrino Physics Research
المنشورات (3)
- Studies of new Higgs boson interactions through nonresonant $HH$ production in the $ b\overline{b}\gamma \gamma $ final state in $pp$ collisions at $ \sqrt{s} $ = 13 TeV with the ATLAS detector
- ATLAS liquid argon calorimeter front end electronics
- Design and implementation of the Front End Board for the readout of the ATLAS liquid argon calorimeters
مجلات النشر
- Journal of Instrumentation × 2
- White Rose Research Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20082
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Brookhaven National Laboratory · University of Pittsburgh · Southern Methodist University · Consejo Superior de Investigaciones Científicas · Universitat de València
بلدان المؤلفين المشاركين : إسبانيا
المؤلفون المشاركون
- W. Cleland
- S. Simion
- F. Lanni
- V. Radeka
- N. Zhou
- I. Katsanos
- David M. Lissauer
- Hong Ma
- H. Takai
- G. Brooijmans
- J. Rabel
- J. Farrell
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.