الرئيسية › دليل الباحثين › Antonio Condorelli
Antonio Condorelli
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · Université Paris Cité · Laboratoire AstroParticule et Cosmologie · Université Paris Diderot
- 22منشورات (انتماء إيطالي)
- 330مجموع المنشورات
- 2842الاستشهادات
- 26مؤشر h
الملف البحثي
لدى Antonio Condorelli 22 منشور(ات) مفهرسة (2024–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of High Energy Physics»، «Journal of Cosmology and Astroparticle Physics» و«arXiv (Cornell University)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Observation of an ultra-high-energy cosmic neutrino with KM3NeT» (2025)، وقد استُشهد به 146 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا، الإمارات، المملكة المتحدة، الولايات المتحدة.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Astrophysics and Cosmic Phenomena
- Dark Matter and Cosmic Phenomena
- Neutrino Physics Research
- Gamma-ray bursts and supernovae
- Particle Detector Development and Performance
المنشورات (22)
- Characterizing Candidate Blazar Counterparts of the Ultra-high-energy Event KM3-230213A
- Blazars as a potential origin of the KM3-230213A event
- On the Potential Galactic Origin of the Ultra-high-energy Event KM3-230213A
- Constraining gamma-ray burst parameters with the first ultra-high energy neutrino event KM3-230213A
- Search for an eV-scale sterile neutrino with the first six detection units of KM3NeT/ORCA
- Optimizing the potential of KM3NeT in detecting core-collapse supernovae
- On the Potential Galactic Origin of the Ultra-high-energy Event KM3-230213A
- Testing Heavy Dark Matter Decay as the Origin of KM3-230213A
- Observation of an ultra-high-energy cosmic neutrino with KM3NeT
- Ultrahigh-Energy Event KM3-230213A within the Global Neutrino Landscape
- Author Correction: Observation of an ultra-high-energy cosmic neutrino with KM3NeT
- Search for quantum decoherence in neutrino oscillations with six detection units of KM3NeT/ORCA
- KM3NeT constraint on Lorentz-violating superluminal neutrino velocity
- Evaluation of the upgraded 3-inch Hamamatsu photomultiplier for the KM3NeT Neutrino Telescope
- Addendum: Measurement of neutrino oscillation parameters with the first six detection units of KM3NeT/ORCA
- Study of tau neutrinos and non-unitary neutrino mixing with the first six detection units of KM3NeT/ORCA
- Probing invisible neutrino decay with the first six detection units of KM3NeT/ORCA
- Measurement of the atmospheric $$\nu _{\mu }$$ flux with six detection units of KM3NeT/ORCA
- Measurement of neutrino oscillation parameters with the first six detection units of KM3NeT/ORCA
- Atmospheric muons measured with the KM3NeT detectors in comparison with updated numeric predictions
- Search for neutrino emission from GRB 221009A using the KM3NeT ARCA and ORCA detectors
- Measurement of neutrino oscillation parameters with the first six detection units of KM3NeT/ORCA
مجلات النشر
- Journal of High Energy Physics × 5
- Journal of Cosmology and Astroparticle Physics × 4
- arXiv (Cornell University) × 2
- Nature × 2
- The European Physical Journal C × 2
- The Astronomical Journal × 1
المنشورات حسب السنة
- 20268
- 202510
- 20244
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre de physique des particules de Marseille · Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules · Aix-Marseille Université · Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Laboratori Nazionali del Sud · Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Napoli
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا · الإمارات · المملكة المتحدة · الولايات المتحدة
المؤلفون المشاركون
- F. Badaracco
- R. M. Bozza
- Marouane Benhassi
- S. Biagi
- Antonio Ambrosone
- T. Chiarusi
- Paolo Castaldi
- F. Benfenati
- B. Caiffi
- Danilo Luigi Bonanno
- A. Capone
- Riccardo Bruno
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.