الرئيسية › دليل الباحثين › S. Oukid
S. Oukid
الانتماء : University of Blida
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 10مجموع المنشورات
- 23الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى S. Oukid 5 منشور(ات) مفهرسة (2012–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Gynécologie Obstétrique Fertilité & Sénologie»، «HemaSphere» و«Journal of Multimedia». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Hybrid image representation methods for automatic image annotation: A survey» (2012)، وقد استُشهد به 8 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Lymphoma Diagnosis and Treatment
- Advanced Software Engineering Methodologies
- Viral-associated cancers and disorders
- Chronic Lymphocytic Leukemia Research
- Mobile Agent-Based Network Management
المنشورات (5)
- E. coli sérotype K1 et risque infectieux pendant la grossesse
- PB1897: DISCONTINUATION OF IMATINIB IN PATIENTS FOLLOWED FOR CHRONIC MYELOID LEUKEMIA IN DEEP MOLECULAR RESPONSE
- Object serialization white framework in J2ME and its refactoring in black framework
- Hybrid image representation methods for automatic image annotation: A survey
- Object serialization white framework in J2ME and its refactoring in black framework
مجلات النشر
- Gynécologie Obstétrique Fertilité & Sénologie × 1
- HemaSphere × 1
- Journal of Multimedia × 1
- International Conference on Signals and Electronic Systems × 1
- International Conference on Next Generation Networks and Services (NGNS) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20222
- 20141
- 20122
المؤلفون المشاركون
- Mohammed Mahieddine
- S. Abdi
- Mohand Tahar Abad
- K. M. Benlabiod
- F. Mansor
- H. Brahimi
- I. Fellous
- F. Lamraoui
- Hafidha Bouyerbou
- Souad Taoussi
- Nadjia Benblidia
- N Rekkab
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.