الرئيسية › دليل الباحثين › Meshack Nyabenge
Meshack Nyabenge
الانتماء : International Livestock Research Institute · World Agroforestry Centre
- 4منشورات (انتماء كيني)
الملف البحثي
لدى Meshack Nyabenge 4 منشور(ات) مفهرسة (2009–2014). تُنشر أعماله أساسًا في «Biodiversity and Conservation»، «Agroforestry Systems» و«Ecological Monographs». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Tradeoffs, synergies and traps among ecosystem services in the Lake Victoria basin of East Africa» (2009)، وقد استُشهد به 199 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الولايات المتحدة، ألمانيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيالمنشورات (4)
- Large herbivore responses to surface water and land use in an East African savanna: implications for conservation and human-wildlife conflicts
- Productivity of Jatropha curcas under smallholder farm conditions in Kenya
- Large herbivore responses to water and settlements in savannas
- Tradeoffs, synergies and traps among ecosystem services in the Lake Victoria basin of East Africa
مجلات النشر
- Biodiversity and Conservation × 1
- Agroforestry Systems × 1
- Ecological Monographs × 1
- Environmental Science & Policy × 1
المنشورات حسب السنة
- 20141
- 20121
- 20101
- 20091
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Colorado State University · University of Hohenheim · Baylor University · United Nations Environment Programme · Kenya Forestry Research Institute
بلدان المؤلفين المشاركين : الولايات المتحدة · ألمانيا
المؤلفون المشاركون
- R.L. Kruska
- Robin S. Reid
- Jeffrey S. Worden
- Joseph Ochieng Ogutu
- Thomas Yatich
- Anantha Kumar Duraiappah
- Michael E. Rainy
- Joseph Sang
- Miyuki Iiyama
- James Onchieku
- Ramni Jamnadass
- Brent M. Swallow
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.